안녕하세요.
모찌롱입니다.
실전준비반 4강에서 너나위님께서
PIR
(Price income Ratio,
연 소득 대비 주택 가격 비율)
관련하여 인사이트를 나누어주셨습니다.
(어떤 인사이트를 나누어주셨는지는
강의를 통해 직접 확인해보시죠 ♥
제가 알려드리기엔 능력이...)
TMI이지만 저는 어떤 데이터를 보면
조금 병적으로 원데이터를 확인하고
직접 만들어보고 싶어 하는 것 같습니다.
이번 강의를 듣고 그 동안 직접 검토하지 않았던
PIR 데이터를 직접 가공해보면서
데이터를 깊게 들여다 보는 시간을
가져보면 좋겠다는 생각을 했습니다.
(함수도 거의 모르면서...ㅎㅎ)
실제로
남이 주는 가공된 데이터를 보기만 하는 것과
직접 만들어보며 하나하나 뜯어보면
와닿는 게 다르긴 합니다.
다만, 직접 데이터 가공을 하다보니
생각보다(?) 손이 가는 작업이라는 걸 경험하고
저와 비슷하게
PIR과 전세가율을 비교하고 검토해보고 싶어하지만
어려움을 겪고 계신 동료분들이
있으실 거라는 생각이 들었습니다.
그래서 처음엔 저만 쓰려고 만들었다가
이렇게 공유글로 올려보게 되었습니다.
언제나 그렇듯 도움이 되시길 바랍니다.
PIR 데이터가 나왔던 18년 12월부터
가장 최근까지의 데이터를 취합하여
첨부와 같이 공유드려봅니다.
원 데이터에서 가공한 부분은 다음과 같습니다.
▶ 19년 이후 PIR 보정 :
하단과 같은 사유로 로직이 조금 변경된 것으로 보입니다.
해당 데이터는 제 입맛대로 보정한 것은 아니고
보정 전후 데이터가 모두 올라온 19년을 기준으로
월별 평균 보정률을 계산하여
이후 연도에 적용하였습니다.
(너나위님이 동일한 방법으로
데이터를 변환하여 보고 계셔서
이 부분을 레버리지 하였습니다)
*개편내용: 2017년 이원화된 분기 소득부분과
연간지출부문 조사를 2019년 단일한 6-6-6 연동표본체계로
통합하여 분기 소득지출, 가계수지 통계 및
연간 지출 통계 작성으로 개편
▶전세가율 보정 :
전세가율 데이터는 백분율로 공시되고 있는데
차트로 그리면 직관적으로 잘 안 보이는 부분이 있어
십분율로 표시하였습니다
(원데이터를 10으로 나눈 것이 다입니다 ㅎㅎ).
상기의 간단한 가공 과정을 거쳐서 그려본 차트는
다음과 같습니다.
업데이트 되는 월별 데이터는
한 줄씩 추가해주시면 되겠습니다. :)
돌이켜보면
저는 처음 직접 해보려 했을 때
데이터를 받는 것부터가
익숙하지 않아서 어려웠고
어디있는지 몰라서
괴로웠던 것 같습니다.
저같은 분들이 분명히 계실 거 같아
데이터 다운로드 방법도
아래와 같이 안내드립니다.
첨부파일과 같이
월간시계열 데이터를 받기 위해서
KB부동산 공홈에 접속을 합니다.
https://kbland.kr/map?xy=37.5205559,126.9265729,17
로그인 후 하단과 같이
'메뉴' 버튼을 클릭합니다.
메뉴 항목 중 'KB통계'라는 항목을
클릭해줍니다!
그럼 다음과 같이 월간 시계열 자료가
업로드 되어 있는 것을 확인하실 수 있습니다.
이상입니다! :)
댓글 0
디그로그 : 으엇 모찌롱님 첨부 파일이 다른 거 같습니당~~~
깔나만시 : 언제나 그렇듯 도움이 됩니다. 매우 많이!!!!!! 또찌롱 갓찌롱 감사합니다 ♡
구세주 : 찌롱님 첨부파일은 다르지만 좋은글 써주셔서 감사합니다! 저도 참고하겠습니다 :)
시선재 : 조장님, 조모임 때 말씀해주신 KB통계 공유글 감사합니다 👍👍👍
열공코코 : 궁금하던 부분 먼저 멋지게 찾아서 가공까지 해주셔서 넘 큰 힘이 됩니다!! 감사합니다 ^^
벨라비타 : PIR 듣기는 많이 들었는데, 모찌롱님 덕분에 잘 알게 되었네요, 파일공유까지 감사합니다~~
알뜰숲 : 직접 해보려고 했는데 어떻게 해야할지 고민되었는데 모찌롱님덕분에 쉽게 만들어 볼 수 있었습니다! 감사합니다 :)
얌얌사과 : 와...저도 강의듣고 하나하나 변환시키다보니 진짜 뭔가 느껴지는 것들이 생기더라구요. 역시 시간과 정성을 들이면서 하나하나 배워가는 것과 쉽게 변화된 데이터를 받아서 보기만하는 것과는 차이가 있긴한 것 같아요. 물론 바쁘면 가공된 데이터를 감사하게 받아서 본것이 안보는것보다 훨~~씬 낫지만요. 자꾸자꾸 들여다보면 느낌이 오더라구요.^^ 모찌롱님~바쁘신데 불구하고 한땀한땀 가공해서 올려주신 데이터 감사히보겠습니다.^^ (저도 바빠서 하다말았으니까요...ㅋㅋ)
나부30 : 정보 공유해 주셔서 너무 감사드려요~