요즘은 모르는 것이 생기면 검색창보다 AI를 먼저 엽니다.
궁금한 것을 물어보면 몇 초 만에 답이 나오고, 긴 자료도 깔끔하게 정리해줍니다.
사람이 절대 따라갈 수 없는 빛의 속도로 말입니다.
예전에는 한참을 찾아야 했던 정보도 이제는 금방 손에 들어옵니다.
임장보고서도 마찬가지입니다.
지역의 특징을 정리하고, 단지별 장단점을 비교하고, 시세를 표로 만들고,
투자 판단까지 정리하는 일도 AI의 도움을 받으면 훨씬 빠르게 할 수 있는 시대가 되었습니다.
그런데 문득 이런 생각이 들었습니다.
'이렇게까지 편해져도 괜찮은 걸까?'
단순한 노동을 줄이는 것은 분명 좋은 일입니다.
그런데 만약 우리가 시간을 아끼기 위해 줄이고 있는 그 과정이
사실은 투자자의 실력을 만드는 과정이라면 어떨까요?
직접 자료를 찾아보고, 가격을 비교하고, 왜 그런 차이가 나는지 고민하고, 현장에서 확인하고, 내 생각이 틀렸다면 다시 수정하는 과정.
어쩌면 우리는 그동안 비효율적이라고 생각했던 그 시간이 투자 실력을 쌓는 시간이었을지도 모릅니다.
투자 공부를 하는 사람이라면 AI가 무엇을 대신해줄 수 있는지를 묻는 것만큼
'무엇만큼은 내가 직접 해야 하는가'도 한 번쯤 생각해봐야겠다는 생각이 들었습니다.
AI가 답을 빨리 준다고, 내가 잘하는 것은 아닙니다.
최근 참석했던 AI연수에서 교육 전문가 강사님께서 이런 이야기를 해주셨습니다.
중요한 것은 AI를 사용할 수 있느냐가 아니라,
지금 내가 키워야 하는 능력에 AI가 도움을 주고 있는가,
아니면 오히려 그 능력을 빼앗고 있는가를 판단하는 것이라고 했습니다.
이 말을 듣는 순간 투자 공부가 떠올랐습니다.
AI에게 이 지역 시세를 정리해줘.
이 단지의 장단점을 알려줘.
이 아파트가 왜 비싼지 분석해줘.
이렇게 물으면 정말 빠르게 답을 받을 수 있습니다.
몇 초 만에 꽤 그럴듯한 답이 나옵니다.
그런데 투자자가 정말 필요한 것은
'이 단지의 장단점을 아는 것'일까?
아니면 '처음 보는 단지를 만났을 때도 스스로 판단할 수 있는 것'일까?
저는 후자라고 생각합니다.
예를들어 제가 처음 투자 공부를 할 때는 10억짜리 아파트와 8억짜리 아파트를 보면서도 왜 2억이나 차이가 나는지 몰랐습니다. 가격은 알고 있었지만, 그 가격을 만들어내는 이유를 몰랐습니다.
그래서 직접 임장을 갔습니다.
비슷한 단지를 찾아 비교하고, 부동산에 계속 물어보고, 실제 거래가격을 확인하고, 현장에서 사람들이 무엇을 중요하게 생각하는지도 살펴봤습니다.
처음에는 답이 바로 나오지 않았습니다.
그런데 그렇게 하나씩 확인하다 보니 어느 순간 이런 생각이 들었습니다.
아, 그래서 이 단지가 이 가격을 받는구나.
그때부터 10억이라는 숫자가 다르게 보이기 시작했습니다.
단순한 가격이 아니라 입지와 수요, 상품성, 주변 환경 같은 여러 요소가 그 가격을 만들어내고 있다는 것이 보이기 시작했습니다.
처음 보는 단지를 만났을 때도
'이 단지는 얼마지?'에서 끝나는 것이 아니라
'왜 이 가격이지?'
'저 단지와 왜 가격 차이가 나지?'
'이 가격 차이를 사람들이 실제로 중요하게 생각할까?'
라는 질문을 하기 시작했습니다.
즉, 제가 얻은 것은 단순히 가격이 적혀있는 시세표가 아닌,
투자 대상의 가격을 스스로 판단할 수 있는 '기준'이 생긴 것입니다.
그래서 저는 AI 시대에 투자자가 지켜야 할 것이 정보 자체가 아니라고 생각합니다.
정보는 앞으로 AI가 훨씬 빠르고 많이 찾아줄 것입니다.
오히려 투자자가 지켜야 할 것은,
정보를 가지고 스스로 가설을 만들고, 현장에서 확인하고, 틀리면 다시 수정하는 과정이라고 생각합니다.
AI에게 정답을 먼저 받아버리면 이 과정 자체를 건너뛸 수 있습니다.
하지만 투자 실력은 정답을 많이 아는 데서 생기는 것이 아니라
처음 보는 문제를 스스로 풀어보는 과정에서 만들어지기 때문입니다.
그런데 더 무서운 건 따로 있었습니다
연수에서 AI를 활용하면서 생길 수 있는 또 다른 문제에 대한 이야기도 들었습니다.
사람이 AI를 찾는 가장 큰 이유 중 하나는 시간이 절약하기 위해서 라고 합니다.
한 시간을 고민해서 겨우 한 줄을 쓰는 것보다
AI에게 몇 초 만에 답을 받는 것이 훨씬 효율적으로 느껴지기 때문입니다.
정말 너무 매력적입니다..
그런데 직접 고민해서 그 한 줄을 만들어내는 과정에서
훨씬 더 많은 사고, 즉 뇌의 활성화가 일어난다는 연구 결과가 있었습니다.
그 말을 듣고 저도 순간 뜨끔했습니다.
저 역시 예전에 작성했던 임장보고서나 시세 자료, 혹은 작성한 글들을 다시 열어봤을 때
내가 이 문구를 언제 썼었지? 하고 생각했던 적이 있기 때문입니다.
분명 자료는 남아 있습니다.
그런데 그 자료를 찾으면서 내가 무엇을 고민했는지는 남아 있지 않을 수도 있겠다는 생각이 들었습니다.
이게 우리가 투자 공부를 해나가는 과정속에서 중요하게 고민해봐야 부분이라는 생각이 들었습니다.
정보가 남는 것과 판단 기준이 남는 것은 전혀 다르기 때문입니다.
직접 발품 팔고, 가격을 비교하고, 중개사에게 계속 질문하고, 내가 세운 가설이 맞는지 확인했던 단지는 시간이 지나도 기억에 남습니다.
왜 이 단지가 저 단지보다 비싼지, 왜 사람들이 이 단지를 선택하는지, 어떤 요소가 가격을 움직이는지? 그 과정을 고민했기 때문입니다.
반면 누군가 정리해준 자료를 읽고 AI로 깔끔하게 요약한 자료는 그 순간에는 훨씬 효율적일지 몰라도
몇 달 뒤 다시 보면,
그래서 내가 뭘 배웠지? 내가 언제 이렇게 판단했지? 하는 순간이 올 수도 있다는 겁니다.
그래서 투자자는 어떻게 AI를 활용해야 할까
AI와 로봇이 사람의 노동을 대신하는 시대에는
단순히 시키는 일을 잘하는 것만으로는 부족하다는 시대가 왔습니다.
최근에 접했던 영상의 원본 인간과 사본 인간이라는 개념이 떠올랐습니다.
투자도 비슷하지 않을까요?
누군가 좋다고 한 지역을 따라가고,
누군가 정리한 투자 기준을 그대로 적용하고,
AI가 만들어준 분석을 그대로 받아들이는 것은 빠릅니다.
하지만 빠르게 따라가는 것과 내 것이 되는 것은 다릅니다.
투자에서는 결국 내가 혼자 판단해야 하는 순간이 반드시 오기 때문입니다.
왜 이 지역인가 / 왜 이 단지인가 / 왜 이 가격인가 / 그리고 왜 지금은 사지 않는가.
이 질문에 다른 사람의 말이 아니라 내 언어로 답할 수 있어야 합니다.
그렇다면, 투자자가 어떻게 AI를 활용해야 할지는 답이 나옵니다.
바로 생각하는 과정입니다.
한 단지의 가격 차이가 궁금하면 그냥 AI에게 답을 묻는 것이 아니라,
비슷한 단지를 찾아보고, 직접 임장하고, 부동산에 물어보고, 거래를 확인하고, 내가 세운 가설과 맞춰보는 것.
때로는 틀리고, 다시 찾아보고, 또 현장에 가보는 것.
어쩌면 우리가 비효율적이라고 생각했던 그 시간이
투자자의 실력을 만들어주고 있기 때문입니다.
그렇다고 AI를 멀리할 생각은 없습니다
오히려 반대입니다.
AI는 정말 강력한 도구입니다.
자료를 찾고, 정리하고, 비교하고,
반복적인 일을 줄이는 데 적극적으로 활용할 생각입니다.
다만 역할을 나누려고 합니다.
AI에게는 빠르게 할 수 있는 일을 맡기고,
나는 질문을 만들고, 가설을 세우고, 현장에서 확인하고,
마지막 판단을 하고자 합니다.
AI의 효율은 가져오되 내 사고 과정까지 넘겨주지는 않으려고 합니다.
결국 AI를 쓸 것인가, 쓰지 않을 것인가의 문제가 아니라
무엇을 AI에게 맡기고 무엇을 내가 직접 할 것인가의 문제인 것 같습니다.
연수에서 들었던 말 중 특히 기억에 남는 문장이 있습니다.
수고는 노동의 총량이 아니라 사고와 시도의 총합이다.
앞으로는 얼마나 오래 앉아 있었는지보다
무엇을 생각했고, 무엇을 시도했고, 그 과정에서 어떤 판단 기준을 갖게 되었는지가
더 중요해질지도 모르겠습니다.
마치며
AI가 발전할수록 답을 찾는 시간은 계속 줄어들 것입니다.
자료를 정리하는 시간도, 반복적인 노동도 점점 줄어들 것입니다.
그렇다면 오히려 우리가 지켜야 할 시간이 생기는 것 같습니다.
생각하는 시간. 직접 확인하는 시간. 틀려보는 시간. 그리고 다시 판단하는 시간.
AI에게 일을 빼앗기지 않기 위해
사람이 더 많은 일을 해야 한다는 이야기가 아닙니다.
오히려 반대입니다.
AI에게 맡겨도 되는 일은 과감하게 맡기되, 내 실력을 만드는 데 필요한 일까지 편리하다는 이유로 넘겨주지는 않는 것입니다. UNESCO 역시 생성형 AI를 교육에 활용할 때 핵심 원칙으로 인간의 주도권과 역량을 강조하고 있습니다.
AI가 인간의 지능을 대신하는 것이 아니라, 인간이 무엇을 배우고 어떻게 생각해야 하는지를 다시 생각하게 만드는 도구가 되어야 한다는 것입니다.
정리하자면,
AI가 답을 주는 시대일수록 투자자가 지켜야 할 것은 답을 찾는 속도가 아니라 답을 만들어내는 과정이라는 생각이 들었습니다.
AI의 효율은 가져오되 내 사고 과정까지 넘겨주지는 않게 하기!
그리고 앞으로도 더욱 더 시간이 줄어드는 시대에 나는 무엇을 끝까지 직접 할 것인가.
아마 앞으로 삶을 살아가면서 또 투자 공부를 하면서 계속 답을 찾아가야 할 질문인 것 같습니다.
여러분은 투자 공부에서 어디까지 AI에게 맡기고, 무엇만큼은 직접 해보고 계신가요?
댓글로 달아주시면 다음 글에 도움될 것 같습니다.
[좋투필 시리즈]
1편 좋은 투자자가 되기 위해 필요한 것 #1 타인의 입장에서 생각하기
2편 좋은 투자자가 되기 위해 필요한 것 #2 상대방에게도 Yes를 만드는 협상
3편 좋은 투자자가 되기 위해 필요한 것 #3 멈추지 않는 방법 3가지
4편 좋은 투자자가 되기 위해 필요한 것 #4 투자와 삶, 둘 다 놓치고 싶지 않다면
5편 좋은 투자자가 되기 위해 필요한 것 #5 결국 마지막 판단은 내가 한다.
6편 좋은 투자자가 되기 위해 필요한 것 #6. AI가 답을 주는 시대, 투자자가 해야 할 일은 무엇일까
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